Escrito por Chesus Rodrigo
¿Cómo hacer los mejores prompts para SEO?
Los chatbots de IA basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) están revolucionando el mundo del SEO, permitiendo automatizar tareas repetitivas que antes nos llevaban mucho tiempo. Gracias a estos avances, los consultores SEO ahora podemos aumentar nuestra productividad y eficiencia, enfocándonos en tareas más estratégicas que requieren todo nuestro expertise.
En este artículo, te voy a enseñar cómo crear prompts efectivos para estos chatbots de IA, ayudándote a mejorar tu rendimiento, optimizar tu flujo de trabajo y ser más productivo en tus proyectos SEO. Además, al final te dejaré 5 prompts listos para usar que podrás implementar en tu día a día.
¿Qué es el Prompting SEO?
El prompting SEO es la capacidad de formular instrucciones claras y específicas para que la inteligencia artificial ejecute tareas SEO, como la creación de contenido optimizado para rags, la implementación de datos estructurados, o incluso la generación de etiquetas hreflang. El objetivo es hacer que la IA trabaje para ti de manera eficiente y precisa, sin necesidad de que te involucres demasiado en tareas repetitivas.
Lo mejor de hacer prompts para SEO es que con una buenas instrucciones podrás automatizar procesos de tareas repetitivas, ahorrar muchas horas de trabajo y enfocarte en otras estrategias más complejas que requieren toda la intervención de un profesional SEO.
¿Cómo crear los mejores prompts para posicionamiento SEO?
Te voy a enseñar los pasos que sigo para crear prompts detallados y efectivos para diversas tareas SEO.
Con estas instrucciones podrás conseguir muy buenos primeros resultados al crear tus propios prompts para SEO, aunque ten en cuenta que si sigues iterando podrás mejorar el resultado.
Contexto: Explica el objetivo de la tarea SEO.
El objetivo de este paso es darle a la IA la información sobre la tarea SEO específica que vas a realizar y por qué es importante para mejorar el posicionamiento web. Aquí es donde se deja claro el propósito de la acción SEO.
Ejemplo 1:
“Estoy creando contenido SEO para una página de receta fácil de pizza casera. Necesito una meta descripción optimizada que resuma el contenido, atraiga clics y esté diseñada para mejorar el CTR en los resultados de búsqueda.”
Ejemplo 2:
“Quiero optimizar las URLs de mi sitio web mediante redirecciones 301 para mejorar la estructura y evitar contenido duplicado. También necesito eliminar URLs obsoletas con un código 410. Necesito que generes el código necesario para el archivo .htaccess.”
Ejemplo 3:
“Estoy preparando un artículo que explica la diferencia entre SEO y SEM. Antes de empezar a generar el contenido, quiero que revises la estructura que he planeado y me digas si hay secciones que puedan mejorar la optimización SEO.”
Tarea: Indica lo que quieres que haga la IA.
Esta sección debe detallar la tarea SEO específica que la IA tiene que realizar, con instrucciones claras sobre lo que se espera obtener como resultado final para mejorar el posicionamiento.
Ejemplo 1:
“Escribe una meta descripción optimizada para SEO para la receta de pizza casera. Asegúrate de que la descripción sea clara, atractiva, y que no supere los 160 caracteres, mientras incluyes la palabra clave ‘pizza casera fácil’ para mejorar su visibilidad en Google.”
Ejemplo 2:
“Genera el código para las redirecciones 301 y las URLs con error 410. El código debe estar listo para ser copiado y pegado directamente en el archivo .htaccess.”
Ejemplo 3:
“Revisa la estructura de las secciones que voy a incluir en el contenido sobre SEO y SEM. Si consideras que faltan secciones importantes para optimizar el contenido, sugiérelas antes de proceder con la redacción.”
Instrucción: Define cómo debe ejecutarse la tarea.
En esta parte, especificas cómo quieres que la IA ejecute la tarea en términos de formato, tono y otros detalles técnicos o de estilo que deben ser seguidos para asegurar que la tarea se lleve a cabo correctamente.
Ejemplo 1:
“La meta descripción debe comenzar con la palabra clave ‘pizza casera fácil’ y ser concisa pero persuasiva, con un tono amigable y accesible. Usa sinónimos donde sea posible para evitar la repetición de términos clave y asegúrate de que su longitud no supere los 160 caracteres.”
Ejemplo 2:
“Para las redirecciones 301, utiliza la instrucción Redirect 301 /origen /destino, y para eliminar URLs con error 410, usa Redirect gone /origen. “
Ejemplo 3:
“Examina la estructura de las secciones, asegurándote de que cada una esté alineada con la intención de búsqueda. Usa encabezados H2 y H3 con palabras clave relevantes. Asegúrate de que la jerarquía de las secciones sea lógica y fácil de seguir para el lector y para Google.”
Clarificación: Añade detalles adicionales si es necesario.
En esta parte, puedes proporcionar detalles o recomendaciones para garantizar que la IA siga las mejores prácticas SEO o que considere ciertos aspectos específicos para mejorar la efectividad de la tarea.
Ejemplo 1:
“No sobreoptimices con palabras clave. Mantén un tono natural y asegúrate de que la meta descripción sea clara, atractiva y relevante para la receta. Evita el uso excesivo de la palabra clave para no caer en la sobreoptimización.”
Ejemplo 2:
“Verifica que el código de redirección 301 esté correctamente configurado y que no cause conflictos con otras reglas existentes en el archivo .htaccess. Asegúrate de que las URLs de destino sean correctas y que el código generado esté limpio y bien estructurado.”
Ejemplo 3:
“Asegúrate de que las secciones sean relevantes y útiles para el lector. No agregues contenido innecesario, y verifica que cada sección aporte valor al tema y esté optimizada para la intención de búsqueda.”
Refinamiento: Ajustes finales.
El refinamiento SEO es el último paso donde se le pide a la IA que revise y ajuste el resultado final para asegurarse de que cumpla con las mejores prácticas y esté listo para implementarse en el proyecto SEO.
Ejemplo 1:
“Revisa la longitud de la meta descripción para que esté dentro del límite de 160 caracteres. Ajusta cualquier parte que esté demasiado forzada, corrige cualquier error gramatical y asegúrate de que el texto fluya de manera natural y atractiva.”
Ejemplo 2:
“Revisa que el código generado esté libre de errores y sea aplicable directamente en el archivo .htaccess. Si encuentras posibles conflictos con otras reglas, sugiérelos antes de entregar el código final.”
Ejemplo 3:
“Revisa las secciones que has analizado y ajusta cualquier parte que no esté bien alineada con la estrategia SEO o que pueda mejorar. Asegúrate de que cada sección aporte valor y si es necesario, reorganiza el contenido para hacerlo más accesible para el usuario.”
¿Cuáles son los errores más comunes al crear promtps SEO?
Crear buenos prompts es muy importante para aprovechar al máximo la inteligencia artificial en SEO, pero es fácil cometer algunos errores que pueden afectar los resultados. Aquí te explico los errores más comunes y cómo evitarlos:
Ser demasiado genérico:
Cuando los prompts son vagos, la IA puede generar respuestas poco precisas o irrelevantes. Es importante ser específico sobre lo que necesitas para obtener resultados alineados con tus objetivos.
No incluir detalles técnicos
La falta de detalles sobre el formato, la longitud o las palabras clave puede llevar a resultados que no sigan las mejores prácticas SEO. Siempre especifica estos aspectos clave para obtener contenido bien optimizado.
No pedir revisión
Aunque la IA puede generar buenos resultados, es fundamental revisar y ajustar el contenido. Pedir una revisión puede mejorar el tono, la estructura y la relevancia del texto, asegurando que cumpla con tus expectativas y necesidades SEO.
No especificar la audiencia objetivo
Es importante que los prompts incluyan detalles sobre quién será el público objetivo del contenido. Sin esta especificación, la IA puede generar contenido que no resuene con los usuarios que deseas atraer.
¿Cuáles son los 5 mejores prompts para utilizar en SEO?
Te dejo los mejores prompts que mejor me han funcionado hasta la fecha después de dos años desde que empecé a utilizar la IA en mis procesos SEO.
Entre estos prompts puedes encontrar algunos para optimizar tareas de contenido, tareas técnicas… ¡Pruébalos y me cuentas!
Propuestas de titles y metadescripciones
Este prompt está diseñado para que la IA genere 5 propuestas de títulos y 5 propuestas de meta descripciones optimizadas para SEO, basadas en una palabra clave principal y un contexto relacionado con esa palabra clave.
Títulos:
Se solicita que los títulos tengan entre 50 y 65 caracteres, sean atractivos para mejorar el CTR, y no incluyan el nombre de la empresa (salvo en la Home page). Deben ser claros, llamativos y no repetitivos.Meta Descripciones:
Las descripciones deben tener entre 130 y 150 caracteres, incluir la palabra clave (pero no al principio) y siempre tener una llamada a la acción. Deben ser únicas para cada URL y evitar repeticiones.Instrucciones adicionales:
Los títulos y descripciones deben ser completos y no cortarse. La IA debe asegurarse de que todo fluya de manera natural, ajustando cualquier frase que no sea efectiva o repetitiva, alineándose con la intención de búsqueda.
El objetivo es crear contenido optimizado para SEO que mejore la visibilidad y el CTR en los resultados de búsqueda. Te dejo el prompt:
Eres un asistente de IA especializado en SEO, encargado de generar títulos y meta descripciones optimizadas para páginas web. Tu tarea es generar 5 propuestas de título y 5 propuestas de meta descripción para esta palabra clave [KEYWORD] teniendo en cuenta que [CONTEXTO DE PALABRA CLAVE] siguiendo las siguientes instrucciones: 1. Para los títulos: La longitud debe estar entre 50 y 65 caracteres, aprovechando al máximo el espacio (alrededor de 5 palabras). Evita usar el nombre de la empresa en los títulos, a menos que sea la página de inicio, donde debe ir al principio. Los títulos deben ser llamativos para mejorar el CTR, pero sin caer en repeticiones o frases genéricas. Si no tienes espacio suficiente, acorta el título, pero no dejes títulos incompletos. 2. Para las meta descripciones: La longitud recomendada es entre 130 y 150 caracteres. Deben contener la palabra clave principal, pero no debe ir al inicio para evitar repeticiones con el título. Incluye siempre una llamada a la acción que anime al usuario a hacer clic. Cada meta descripción debe ser única y adecuada para cada URL; evita repetir las mismas frases en diferentes páginas. Si no tienes espacio, ajusta la descripción para que no quede incompleta ni cortada al final. Recuerda siempre que los títulos y las descripciones deben estar completos, sin cortes. Asegúrate de que sean atractivos para los usuarios, con un enfoque claro en mejorar la tasa de clics y alineados con las intenciones de búsqueda. Si encuentras repeticiones innecesarias o estructuras que no fluyen bien, ajusta el texto para que sea más natural y efectivo.
Propuesta de datos estructurados
Este prompt está diseñado para optimizar el contenido de una página web mediante el uso de datos estructurados de Schema, que facilitan a los motores de búsqueda como Google comprender mejor el contenido de la página y mejorar su indexación. La IA deberá realizar varios pasos:
Entrar a la URL: El primer paso es entrar a la URL del sitio web que se desea optimizar.
Consultar Schema.org: Acceder a Schema.org para revisar todos los tipos de datos estructurados disponibles y decidir cuáles son los más adecuados para la página proporcionada.
Evaluar y seleccionar: Analizar el contenido de la URL proporcionada y seleccionar los tipos de datos estructurados que mejor se alineen con el contexto de la página (por ejemplo, si se trata de un producto, artículo, evento, etc.).
Generar un listado: Entregar un listado con los datos estructurados seleccionados, explicando por qué cada uno es útil para mejorar la comprensión semántica del contenido y optimizar el SEO de la página.
Con esto conseguirás sugerencias de que datos estructurados crear y después de seleccionar los que mejor te convienen podrás pedirle que te los genere en lenguaje JSON-LD. Te dejo el prompt:
Eres un asistente de IA especializado en SEO, y tu tarea es ayudar a identificar los datos estructurados adecuados de Schema para mejorar el entendimiento semántico del contenido de una URL, facilitando su comprensión por parte de los motores de búsqueda como Google. El objetivo es aumentar la visibilidad de la página optimizando su contenido con datos estructurados. Sigue estos pasos para realizar la tarea: 1. Entra a la URL [URL] que quiero optimizar. 2. Accede a la página de Schema.org para revisar todos los tipos de datos estructurados disponibles: https://schema.org/docs/full.html 3. Evalúa los tipos de datos estructurados adecuados basándote en el contenido de la URL proporcionada, seleccionando aquellos que mejor encajen con el contexto de la página. 4. Devuélveme un listado con los tipos de datos estructurados que consideres más relevantes para esa URL, explicando brevemente por qué cada tipo es útil para mejorar el SEO y la comprensión de la página. Recuerda que el objetivo es asegurar que el contenido esté enriquecido con los datos más adecuados, lo que permitirá que los motores de búsqueda comprendan mejor de qué trata la página y la indexen de manera más efectiva.
Código JSON LD de datos estructurados
Este prompt está diseñado para que, una vez hayas seleccionado los datos estructurados relevantes para tu página, la IA genere el código JSON-LD correspondiente.
El proceso incluye la creación de un código válido y formateado con las propiedades adecuadas para cada tipo de dato estructurado, como person, article, etc. La IA deberá asegurarse de que todos los detalles importantes de la página estén incluidos, como la palabra clave, título, descripción, precio, etc., y que el código sea compatible con Schema.org.
Antes se tardaba muchísimo tiempo rellenando cada campo cuando ahora la IA te ayuda a hacerlo de forma mucho más rápida y eficiente. Obviamente esto puede que no salga bien a la primera por lo que recomiendo utilizar las herramientas de test de datos estructurados de Google y de Schema.
Este es el prompt para el código de datos estructurados.
Eres un asistente de IA especializado en SEO y optimización mediante datos estructurados en formato JSON-LD. Tu tarea es generar el código correspondiente en JSON-LD para que se pueda implementar directamente en la página. Sigue estos pasos: Necesito que me crees el JSON específico para mi URL [URL] de estos datos estructurados. [DATOS ESTRUCTURADOS QUE QUIERO CREAR: person, article...] Genera el código en JSON-LD: Crea el código en formato JSON-LD para cada tipo de dato estructurado seleccionado, asegurándote de que esté correctamente formateado y sea válido para su implementación en la página web. Utiliza las propiedades adecuadas según el tipo de contenido (por ejemplo, para un producto incluye nombre, precio, URL, imagen, etc.). Incluye los detalles relevantes: Asegúrate de que cada tipo de dato estructurado tenga los detalles más importantes de la página, como la palabra clave principal, título, descripción, fecha, autor, URL, precio, etc., según corresponda. Verifica que el código esté correcto: Antes de entregar el código final, revisa que todos los datos estructurados estén bien formateados y que no haya errores de sintaxis. La estructura debe ser compatible con los estándares de Schema.org y el formato JSON-LD debe ser válido. Devuelve el código en formato JSON-LD: Devuélveme el código generado para cada tipo de dato estructurado, listo para ser implementado en la página web. Recuerda que el objetivo es mejorar la visibilidad de la página y facilitar la comprensión del contenido por parte de los motores de búsqueda, por lo que los datos estructurados deben estar completos, correctamente formateados y ser específicos para la URL.
Etiqueta hreflang
Este prompt está diseñado para generar el código hreflang para una página web que tiene versiones en diferentes idiomas. La IA debe seguir estos pasos:
Obtener las URLs de la página principal y las versiones en otros idiomas.
Incluir el código hreflang para cada idioma, usando el valor adecuado para cada versión (por ejemplo, para español
es-es, para inglésen-gb, etc.).Establecer el x-default para la página en el idioma principal, que será usado como la versión predeterminada.
Verificar que el código esté correctamente formado y que las URLs sean correctas.
Devolver el código completo listo para ser implementado en el HTML de las páginas correspondientes.
El objetivo es asegurarse de que el contenido esté correctamente dirigido a los usuarios según su idioma y ubicación, mejorando la indexación y visibilidad en los motores de búsqueda. Te dejo el prompt:
Eres un asistente de IA especializado en SEO, y tu tarea es generar el código hreflang adecuado para una página web que tiene versiones en diferentes idiomas. El idioma principal será [idioma principal], y hay versiones en otros idiomas. Genera el código hreflang para las diferentes versiones de la web proporcionada, teniendo en cuenta que el idioma elegido para el x-default será [idioma principal]. 1. Accede a la URL principal y las URLs de los diferentes idiomas para obtener las versiones correctas de la página web: - Página principal en [idioma principal]: [URL principal] - Versión en [idioma 1]: [URL idioma 1] - Versión en [idioma 2]: [URL idioma 2] - Versión en [idioma 3]: [URL idioma 3] - Versión en [idioma 4]: [URL idioma 4] - Versión en [idioma 5]: [URL idioma 5] 2. Incluir el x-default para la versión por defecto: El x-default será el idioma principal de la página, en este caso, [idioma principal]. Este valor debe indicarse como la versión predeterminada en caso de que no haya coincidencia con las versiones específicas de idioma. 3. Verifica que el código hreflang esté bien formado y que las URLs sean correctas. El código debe seguir el formato adecuado para el SEO, usando las etiquetas link rel="alternate" dentro del <head> de cada página. 4. Devuelve el código generado para que pueda ser implementado en el HTML de las páginas correspondientes. Asegúrate de que cada URL tenga la etiqueta hreflang correspondiente y que el código sea válido.
Palabras Clave long tail
Este prompt está diseñado para realizar un Keyword Research enfocado en encontrar palabras clave longtail relacionadas con una palabra clave principal. El proceso incluye:
Identificar la variedad semántica del primer y segundo término relacionado con la palabra clave principal, proporcionando variaciones y sinónimos relevantes.
Generar un listado de palabras clave adicionales que puedan tener volumen de búsqueda en el país o región de destino. Estas palabras se utilizarán para formar nuevas combinaciones longtail, pero no deben repetirse con los términos anteriores.
El objetivo es encontrar términos útiles para generar longtail keywords que ayuden a mejorar el posicionamiento de la web en los motores de búsqueda, maximizando el volumen de búsqueda y la relevancia.
Este enfoque te permitirá obtener una lista más completa y diversa de términos relacionados para optimizar el posicionamiento aumentando la visibilidad en términos que tu competencia puede no estar trabajando. Este es el prompt:
Eres un especialista en SEO, y tu tarea es realizar un Keyword Research para obtener una variedad semántica relacionada con la palabra clave principal. Comienza con la palabra clave principal alquiler de coches y sigue un proceso detallado para generar términos relacionados que den lugar a nuevas palabras clave longtail de alto valor. A continuación, sigue los pasos para realizar el análisis: 1. Dame toda la variedad semántica del primer término relacionado con la palabra clave principal alquiler. Este listado debe contener únicamente las variaciones principales de ese término, pero con un enfoque en términos que puedan generar longtail keywords. Asegúrate de incluir expresiones como "alquiler barato", "alquiler a largo plazo", "alquiler sin fianza", y otros términos que puedan formar una frase más larga y específica. 2. Dame toda la variedad semántica del segundo término relacionado con la palabra clave principal coches. De nuevo, busca variaciones que puedan ser el inicio de longtails como "coches familiares", "coches de lujo", "coches para viajes largos", "coches con seguro incluido", etc. Concéntrate en encontrar términos que añadan un contexto más detallado y específico. 3. Devuélveme un listado de palabras que consideres relevantes para generar longtail keywords, y que puedan tener un volumen de búsqueda en [país o región de destino]. Estas palabras deben ser términos que puedan ser combinados con los anteriores para formar longtail keywords más precisas y de mayor conversión. Por ejemplo, si la longtail fuera “alquiler de coches familiares económicos para vacaciones en familia”, devuélveme solo “vacaciones en familia”, “económicos para vacaciones” o “coches familiares para viajes largos”. No repitas términos que ya hayas mencionado en los puntos anteriores. Recuerda que el objetivo es encontrar términos complejos que puedan formar longtail keywords de alto volumen y que sean relevantes para el posicionamiento SEO en [país o región de destino]. Estas combinaciones longtail deben ser más detalladas, menos competitivas y con un enfoque claro para atraer usuarios con una **intención de búsqueda específica** que pueda derivar en conversiones.
¡Empieza a crear los mejores prompts para SEO!
Al utilizar prompts bien estructurados, como los que hemos visto, podrás conseguir ahorrar mucho tiempo y conseguir resultados mucho mejores que haciéndolos de forma manual.
Si te ha interesado este artículo y quieres llevar tu SEO a un nivel más avanzado, te invito a empezar a crear tus propios prompts SEO personalizados. La IA es una herramienta increíble que, bien utilizada, puede transformar completamente tu estrategia de marketing digital. ¡Es hora de dar ese paso y comenzar a generar resultados increíbles!
Sigue leyendo más en mi blog y descubre cómo optimizar tus procesos SEO de forma fácil, rápida y efectiva ¡Te espero en el próximo artículo!
Redactado por
Soy consultor SEO con más de cinco años de experiencia ayudando a negocios de distintos sectores a mejorar su visibilidad en Google y a conectar con sus clientes ideales.
Chesus Rodrigo
Consultor SEO
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